Análisis Bayesiano de un ensayo controlado aleatorizado: aspectos matemáticos y clínicos.

Resumen

El proceso clínico de diagnóstico y la selección de tratamientos se basan en razonamientos que emplean inferencias lógicas y científicas para llegar a conclusiones y tomar decisiones. Estos razonamientos se fundamentan en bases estadísticas sólidas, dentro de las cuales operan dos enfoques principales: el frecuentista y el Bayesiano. El enfoque frecuentista es el más utilizado y se centra en la prueba de significancia de la hipótesis nula y el valor-p. En los últimos años, la evaluación de la evidencia científica sobre la eficacia de las intervenciones mediante este enfoque ha generado conclusiones controvertidas. Como complemento, el análisis Bayesiano de ensayos controlados aleatorizados, basado en la actualización de hipótesis mediante los resultados de estudios clínicos, ofrece una perspectiva más intuitiva y acorde con la práctica clínica, lo que puede dar lugar a conclusiones distintas a las obtenidas con el enfoque frecuentista. Este artículo educativo examina los fundamentos matemáticos y clínicos del análisis Bayesiano en ensayos controlados aleatorizados, ilustrando su aplicación mediante un ejemplo real.