Inferencia Bayesiana en el proceso de diagnóstico clínico: un enfoque docente para la toma de decisiones

Resumen

El proceso de diagnóstico clínico implica la ejecución de una serie de pasos secuenciales. Su punto de partida es la formulación de una probabilidad diagnóstica pre-test, seguida de la aplicación de una prueba diagnóstica, cuyo resultado suele mejorar la probabilidad inicialmente planteada, dando lugar a una probabilidad post-test de diagnóstico. Este proceso es un ejemplo de inferencia bayesiana, donde las probabilidades diagnósticas se calculan a partir de ecuaciones derivadas del teorema de Bayes. El presente artículo, de carácter docente, explica de manera detallada, y en base a un ejemplo real, la forma en que se calcula la probabilidad de diagnóstico post-test, siguiendo un enfoque bayesiano.