Vol. 37 Núm. 3 (2020): junio
Laboratorio e Infectología

Optimización de la detección de SARS-CoV-2 mediante el análisis de muestras agrupadas

Mauricio Farfan
Hospital Dr. Luis Calvo Mackenna
Biografía
Juan Pablo Torres
Unversidad de Chile
Biografía
Miguel O´Ryan
Universidad de Chile
Biografía
Mauricio Olivares
Universidad de Chile
Biografía
Pablo Gallardo
Universidad de Chile
Biografía
Jorge Lastra
Hospital Dr. Luis Calvo Mackenna
Biografía
Carolina Salas
Hospital Dr. Luis Calvo Mackenna
Biografía

Publicado 2020-07-02

Cómo citar

1.
Farfan M, Torres JP, O´Ryan M, Olivares M, Gallardo P, Lastra J, Salas C. Optimización de la detección de SARS-CoV-2 mediante el análisis de muestras agrupadas. Rev. Chilena. Infectol. [Internet]. 2 de julio de 2020 [citado 4 de noviembre de 2025];37(3). Disponible en: https://revinf.cl/index.php/revinf/article/view/754

Resumen

a escasez mundial de reactivos para la extracción de ácidos nucleicos y la detección molecular de SARS-CoV-2 requiere de nuevas estrategias de mayor rendimiento para el diagnóstico de casos sospechosos de COVID-19, especialmente en países que necesitan aumentar su capacidad diagnóstica. La detección de ácidos nucleicos en muestras agrupadas o pool testing se ha utilizado ampliamente como una estrategia costo-efectiva para el VIH, hepatitis B, hepatitis C e influenza. Adicionalmente, los protocolos que no requieren extracción de ARN aparecen como una opción para la detección de SARS-CoV-2. En este trabajo, presentamos los resultados de una estrategia detección de SARS-CoV-2 en muestras agrupadas, que incluye diferentes métodos de extracción de ARN que puede ser una estrategia atractiva para los países en desarrollo. La agrupación de 5 muestras mostró variaciones CT en el rango de 1,0 a 4,5 unidades, con una baja probabilidad de obtener falsos negativos, a diferencias de los resultados agregando muestras agrupadas directamente en la reacción de amplificación de SARS-CoV-2. En conclusión, la agrupación de muestras nasofaríngeas, demostró ser un método confiable y, por lo tanto, una alternativa para aumentar el rendimiento en el diagnóstico de COVID-19 para países en desarrollo.